ai家衣柜室内装修AIFashion时代
时尚，似乎是一头怪兽。五色斑斓，流光溢彩，铺天盖地而来，令人目眩神迷，情难自已；却又变幻不居，玄妙莫测，起落行迹难以捉摸。
时尚的发展进程貌似无处扪摸，然而细究之下，我们就能发现时尚变迁与社会发展、技术进步之间的关联，早已是草蛇灰线，伏脉千里。
科技的出现，改写时尚历史
前工业时代。走出圣经中的伊甸园，衣服的出现一开始只为了减少“羞耻感”起保暖防卫作用的衣服，拥有了实用性之外的美观性。
随着青铜器、铁器的使用以及私有制的出现，社会财富的累积让有钱人乐得折腾自己。由简到繁，由朴素到繁复，前工业时代的时尚似乎一直在做“加法”。
工业时代。大机器生产时代的到来，在这个时代，女性呼吁自己穿得舒服和快乐，繁复服装设计不再适应时代发展的需要，“舒适”“简洁”“得体”成为了贵族阶层和普罗大众心目中共同的最高级的时尚。
后工业时代。经历了以“产”“销”为中心的时代后，时尚在当前信息化时代中日益凸显了其以“消”（消费者）为中心的特质。以亚马逊、淘宝为代表的电商平台的兴起，使得消费者摆脱了购置商品的时空限制，而社交媒体的兴起和网络红人的出现，则使得时尚风潮的形成原因由以往的时尚编辑引导而成变成普通消费者分享而成。丰富的商品，便捷的购物，以及爆炸的信息，时尚在这里开始了“乘法”。
“AI+Fashion”，将谱写时代新篇？
其实，对于时尚而言，以上这些“不过几千寒热”而已。随着人工智能时代曙光的来临，一直站在时代与技术前沿的时尚业，正在从线上到线下的各个方面被重新塑造和调整，向我们揭示了时尚生活大众化、平民化乃至AI化的无限新可能。
线上造型师。新衣服常有，无忧无虑的好日子却不常有。“今天穿啥”和“今天吃啥”一样，都是会心一击的诛心之问。不过多亏了AI的出现和应用，这项以往奢侈的服务如今终于“飞入寻常百姓家“。
近年来一家国外新兴的服饰电商平台近年来发展迅速。在平台购物前，消费者会被要求填写一份有关自己衣服尺码、风格偏好及购买预算的调查问卷，上传一张身着偏好穿搭的个人照片。
这些信息将会经过一系列的特征提取，生成数据将被深度学习，AI将根据这些信息，并结合平台积累的数据，为其挑选出合适的衣物，并推荐若干穿搭方案。这些穿搭方案先会被送至与该平台合作的将近4000余名造型师的其中一人手中，由该造型师择选出一套最佳方案，并附上推荐导语寄送给目标顾客。
线下导购员。即使电商已经大行其道，但是在消费惯性和心理因素的影响下，人们还是更倾向于购买自己亲手接触、查验过的商品。因此，电商远未到取代实体店的地步，在很长一段时期内，大部分的消费行为仍然会发生在实体店里。
然而，这并不意味着发生在实体店的商业活动模式可以一成不变，AI 正在进入这个普通消费者再熟悉不过的生活场域之中。阿里巴巴的Fashion AI时尚大脑的智能试衣间，就将AI技术应用到了时尚服饰店的导购环节。
一旦顾客步入智能试衣间，时尚大脑就能精确扫描出顾客的肩宽、胸围、臀围、腿长等数据，根据这些个人数据，时尚大脑将在自己深度学习的由2万多名穿衣达人提供了近50万套穿搭案例的基础上，为顾客量身推荐最合适的穿搭方案。
在这一应用场景中，时尚大脑的最终目的当然不只是帮助购物者买到心满意足的衣服，而是通过大量的数据挖掘、沉淀，最终精准定位用户核心需求，在有效降低库存的同时，反哺时装的设计和生产。
穿搭小助理。上边两个应用场景都集中在衣物购置的环节，那么在不购买而利用现有衣橱衣服的前提下，如何保证每天出门前都打扮得时尚靓丽呢？亚马逊所推出的智能语音助手Echo Look就试图解决这一问题。
Echo Look搭载了一枚摄像头和一组闪光灯，用户可以用语音控制它拍照或录视频，随后Alexa会借助由机器学习而来的时尚知识以及时尚专家的建议，对用户的穿搭进行评分，评分的结果会通过手机应用推送给用户。
换言之，有了Echo Look的协助，用户再也无需在早上纠结上班到底穿啥衣服了，只用穿不同的衣服拍两张照片，然后穿评分高的那套出门就可以了。透过这一产品，我们不难发现亚马逊试图用这一硬件最终刺激消费的思路。
时尚是一面镜子，折射出来的是人类社会与文化的发展历程。随着历史上每一波科技浪潮的起落，我们看到的是时尚逐渐由特权阶层走向普罗大众的进程，看到的是时尚逐渐“下移”、延展到每个普通人日常生活的进程。
从前工业时代到后工业时代形成的时尚业逻辑链条，很有可能将在AI时代被彻底扭转。这也就意味着，千千万万普通消费者在人工智能的时代中将拥有对时尚的最终决定权：他们在用服饰表达自己的同时，也同时言说了整个时代的时尚——这可能将会是AI在时尚历史留下的最显著的功绩。